在售后服务系统中，高并发场景是一种常见的挑战。当大量用户同时提交服务请求或者咨询时，系统可能会面临性能瓶颈和资源压力，导致服务质量下降和用户体验不佳。为了应对高并发场景，售后服务系统可以采取以下几种策略：

1. 弹性扩展：通过增加服务器数量或者调整服务器配置，提高系统的处理能力和并发处理能力。可以使用云计算平台提供的弹性扩展功能，根据实际需求自动增加或减少服务器资源，以应对高峰期的访问量。

2. 负载均衡：通过负载均衡技术，将用户请求均匀地分发到多个服务器上，避免单个服务器负载过重。可以使用硬件负载均衡器或者软件负载均衡器来实现，确保系统能够平稳地处理大量的并发请求。

3. 缓存技术：将一些频繁访问的数据或者页面缓存到内存中，减少数据库或者服务器的访问压力。可以使用缓存服务器或者分布式缓存系统，提高系统的响应速度和并发处理能力。

4. 异步处理：将一些耗时的操作或者计算任务异步化，减少用户请求的等待时间。可以使用消息队列或者任务调度系统，将耗时的操作放入队列中，后台异步处理，提高系统的并发处理能力。

5. 数据库优化：对数据库进行性能优化，包括索引优化、查询优化、分库分表等，提高数据库的读写性能和并发处理能力。可以使用数据库性能监控工具，定期检查和优化数据库性能。

6. 限流策略：当系统面临高并发场景时，可以采取限流策略，限制每个用户的请求频率或者同时处理的请求数量，避免系统过载。可以使用流量控制工具或者接入层负载均衡器，实现请求的限流和调度。

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综上所述，帮我吧售后服务系统在面对高并发场景时，可以通过弹性扩展、负载均衡、缓存技术、异步处理、数据库优化和限流策略等手段来提高系统的并发处理能力和性能稳定性，确保用户能够获得高质量的售后服务体验。